Lrs что это такое

10

LRS (Learning Record Store)

© John Carey

Что такое LRS?

1. Информация об учебной деятельности сохраняется в специальной базе — хранилище учебных записей LRS (learning record store).
2. LRS — Хранилища учебных записей (Learning Record Store). Особый тип программных решений, используемым в сфере электронного обучения [Стандарты обслуживания ИТ-систем].
3. Хранилище учебных записей (learning record store, LRS), когда платформа аккумулирует учебные материалы, собранные из всех подключенных систем и приложений.

В чем его отличие от СДО (LMS)?

Learning Record Store (LRS) хранит записи об пользовательской активности. То есть по большому счёту LRS не заменяют LMS, а могут либо выступать их частью, либо вообще жить отдельной жизнью.

Tin Can API позволяет отслеживать большое число учебных действий, а не просто завершение, успешность прохождения курса и полученный учащимся балл по тестам и заданиям.

LRS как база данных

Сюда сохраняются специфические xAPI-выражения (т.е. действия каждого учащегося). LRS на данный момент могут быть встроены непосредственно в LMS или могут существовать как самостоятельные продукты. СДО с поддержкой Tin Can API, т.е. фактически, со встроенным LRS, может работать и с более старым форматом SCORM.

По мере того, как происходит обучение через API, потоки активности отправляются и хранятся в LRSs.

При использовании Tin Can всё, что делает учащийся в рамках учебного курса, сохраняется в виде выражений (функций). Эти выражения могут содержать следующее:

1. Пользователь приступил к курсу.
2. Завершил тест.
3. Читает документ.
4. Участвует во встрече.
5. и т.д.

Данные, хранящиеся в LRS, могут быть доступны LMSs, средствам отчетности или другим Lrs, и могут хранить как отдельные обучающие записи так и целые транскрипты. LRS может ограничить круг тех, кто может читать и писать записи обучения, но не обязательно.

Как xAPI работает в оффлайн и мобильном обучении (в мобильных приложениях)?

В оффлайн режиме Tin Can API хранит выражения xAPI в кэш браузера или мобильного приложения в то время, как пользователь проходит курс и генерирует опыт, то есть эти самые xAPI выражения. Как только устройство получает доступ в сеть Tin Can отправляет данные в LRS.

LRS может работать внутри LMS и работать в рамках возможностей этой LMS. LRS внутри LMS может доставлять данные об обучении / транскрипты другим Lrs, будь то внутри LMS или независимо от LMS.

Lrs что это такое

xAPI (сокращенно от Experience API, ранее Tin Can API) — это открытая спецификация, которая описывает формат передачи статистики между курсом / сайтом / приложением / любым другим провайдером учебной активности и базой данных — LRS (Learning Record Store, хранилище учебных активностей).

Разработка спецификации началась в 2009 году после прекращения работы над SCORM, первая версия вышла
в 2013 году. Формат SCORM был признан устаревшим по двум причинам:

Технические возможности. Проблемы с безопасностью; использование XML, а не JSON; лимиты в сохранении прогресса по курсу; ограничения в использовании SCORM-пакетов за пределами текущего домена; неудобство использования контента только в виде iframe.

Использование xAPI позволяет фиксировать в одном месте и одной структуре данных любой учебный опыт.

Это стало возможным благодаря использованию REST API вместо устаревшего подхода «открыли в LMS окно с курсом > SCORM-сессия поднялась, данные записываются > закрыли окно > SCORM-сессия прекратилась». REST API лежит в основе работы большинства сайтов и мобильных приложений, он позволяет пользоваться функциями веб-сервисов откуда угодно, например, получить прогноз погоды не только на сайте (как было на заре интернета), но и на экране умных часов.

Так и LRS предоставляет готовое API: умеет получать и отдавать данные о пройденном обучении хоть с тех же часов, а не только когда курс запущен во всплывающем окне браузера.

С точки зрения разработчиков электронных курсов, xAPI — более простая и современная спецификация, чем SCORM. Добавить поддержку xAPI в курс легче, чем поддержку SCORM. При использовании инструментов быстрой разработки (Articulate, iSpring) почти нет разницы, в каком формате публиковать курс, но ситуация обстоит иначе с разработчиками нестандартного контента — учебных симуляций, приложений и т. п. Они изначально не могли использовать SCORM из-за его ограниченных возможностей и поэтому вели разработку, самостоятельно определяя технологии, структуру данных, делали собственные форматы отчетов для заказчиков. Для таких разработчиков xAPI скорее является ограничением: они и так могут написать свое API без использования постороннего.

Но рассматривать xAPI нужно не как технологию, а как договоренность между основными представителями e-learning рынка.

Если заказчик заинтересован в развитии экосистемы, он будет отдавать преимущество провайдерам, которые ей соответствуют. Например, компания WebSoft добавила в наиболее распространенную российскую LMS — WebTutor — функциональность LRS и рекомендует интегрироваться с внешними провайдерами посредством xAPI.

Сеть LRS

ArcGIS Pipeline Referencing поддерживает три типа сетей: сети с системой линейных координат (LRS), сети линий LRS и сети, производные от LRS.

Сеть LRS

Сеть LRS — это набор маршрутов, измеренных для определенного метода линейной привязки (LRM).

Пример

Сети одометров и окружные сети.

Линейная сеть LRS

Линейная сеть LRS — это логическая группа маршрутов к линии, где измерение может монотонно увеличиваться или уменьшаться. Этот тип сети поддерживает события, охватывающие маршруты, а также поддерживает уравнения.

Пример

Класс объектов сети инженерных станций содержит поля, необходимые для моделирования линейной сети.

Производная сеть LRS

Производная сеть — это сеть, созданная из линейной сети. В производной сети маршруты, принадлежащие одной и той же линии, объединяются, чтобы создать один маршрут с нулевым начальным измерением.

Пример

Используя класс объектов сети инженерных станций в качестве родительской сети, можно получить непрерывные сетевые маршруты. Производная сеть — это набор маршрутов, где измерения являются непрерывными, неразветвленный участок реального трубопровода. Эти измерения затем можно использовать для составления отчетов о длине и анализа динамической сегментации.

Зачем нужны разные типы сетей LRS?

Pipeline Referencing поддерживает множественные системы линейных координат в одной базе геоданных. Бизнес-подразделениям в организации может потребоваться отчитываться о показателях во многих различных LRM. Например, инженерные и строительные компании могут нуждаться в сборе, обслуживании и составлении отчетов о событиях в инженерных измерениях (также известных как инженерные станции), в то время как другим бизнес-объектам необходимо сообщать о показателях на основе непрерывной длины трубы.

Location Referencing в настоящее время не имеет ограничения на количество сетей, которые вы можете создать в системы линейных координат (LRS). Однако тип необходимых вам сетей LRS зависит от бизнес-процесса вашей организации. Рассмотрим следующий пример:

В трубопроводной компании есть три подразделения, которые собирают, управляют и обслуживают инциденты на трубопроводах. Этими тремя подразделениями являются геодезия, проектирование и строительство, а также нормативно-правовое регулирование и соблюдение нормативных требований.

Подразделение геодезии отвечает за сбор данных инспекции внутри труб (ILI), тогда как подразделение проектирования и строительства отвечает за новое строительство, перенастройку и управление рабочими заданиями. Подразделению регулирования и соблюдения требований поручено представлять и составлять отчеты для Управления по безопасности трубопроводов и опасных материалов (PHMSA) и других государственных служб.

—запуски ILI можно загрузить в этом типе сети с помощью инструмента Append Events , они будут поддерживать непрерывные и неповрежденные измерения для данных ILI на основе показаний одометра. —аномальные данные можно извлечь из данных ILI с помощью инструмента Translate Event Measures и трансформировать их в линейную сеть LRS. Затем вы можете использовать эти аномальные события для отчетов об измерениях на основе инженерных измерений для управления порядком работ или операционными группами.
LRS derived network—этот тип сети можно использовать для отчетов о пробеге или PHMSA. Обратите внимание, что для этого типа сети невозможно зарегистрировать события.

Когда необходимы разные типы сетей LRS?

Бизнес-процессы каждой организации разные. Если для вашего бизнес-процесса требуется только один тип сети, вам не нужно настраивать несколько сетей LRS. Например, если ваш бизнес-процесс требует непрерывной поддержки и отчетности о мерах, вы можете настроить LRS для поддержки только нелинейной сети LRS. Точно так же, если ваш бизнес-процесс собирает и поддерживает данные с точками уравнений или другими инженерными пикетажасм, вы можете настроить линейную сеть LRS для поддержки данных по мере их сбора и производную сеть LRS для непрерывного создания отчетов о показателях. В этом случае вы также можете настроить события для хранения производных показателей.

Примечание:

Производная сеть LRS генерируется из линейной сети LRS. Если вы не настраиваете линейную сеть LRS, сеть, производная от LRS, не может быть настроена.

LMS и LRS: в чем различие

Для менеджмента процессов повышения квалификации сотрудников используют LMS (Learning Management Systems) — системы управления обучением. Однако в последние годы в связи с появлением новых технологий, таких как мобильное и микрообучение, большие данные, искусственный интеллект, ландшафт электронного обучения существенно изменился. В том числе появилась необходимость в LRS.

В этой статье мы рассмотрим важные характеристики LMS и LRS, их основные различия и разберемся, почему LRS и LMS — не конкурирующие технологии, а инструменты, которые можно использовать как дополнительный способ вывести корпоративное обучение на новый уровень.

Формальное и неформальное обучение

Компании из разных отраслей используют платформы управления обучением (LMS) для организации контента, образовательных мероприятий и оценки эффективности. Эти платформы агрегируют информацию о сотрудниках и функционируют как продолжение курса. Данные, которые они включают, являются частью планов профессионального роста и повышения квалификации персонала. Это формальное обучение.

Неформальное обучение — это все остальное: развитие компетенций с помощью мобильных приложений, игр и другого контента, доступ к которому вы можете получить через интернет в любое время и в любом месте. Иными словами, обучение в процессе работы.

Что такое LMS

LMS — это платформы, с помощью которых компании предлагают формальный учебный контент и мероприятия. У LMS есть некоторые функции, которых нет у LRS, например:

Управление пользователями, контентом и его дистрибуцией.

Отслеживание соответствия программ предъявляемым к ним требованиям.

Программирование и управление персональными ресурсами мероприятий.

Управление активами в учебном классе.

Сертификаты и благодарности.

Интеграция с электронной почтой и корпоративными системами. Форумы для совместной работы.

Рассылка контента и объявлений. Проведение опросов, викторин, оценки.

LMS содержат базы данных, состоящие из действий своих пользователей. Такие данные используются для повышения производительности площадок, предоставления более совершенных инструментов, отслеживания прогресса участников обучения и персонализации их опыта. Это одно из преимуществ использования таких платформ: они дают упорядоченный доступ к информации, помогают проверить производительность пользователей и полезность предоставляемого контента.

Недостаток систем заключается в ограниченном объеме информации, которую они предлагают руководителям обучения. Кроме того, LMS не содержат данные о неформальном или офлайн-обучении, поэтому не могут предложить новые пути обучения вне системы.

Воспользуйтесь услугой «Корпоративный онлайн-университет» от профессионалов!

Это идеальный инструмент для развития персонала компании. С его помощью вы сможете:

Удержать ключевых и перспективных сотрудников.

Улучшить процесс адаптации нового персонала.

Сделать обучение эффективным для сотрудника и компании.

Обучить с минимальным отрывом от основной деятельности.

Обеспечить развитие карьеры.

Корпоративный онлайн-университет как пульт управления компетенциями: решит ваши задачи и поможет компании достичь намеченных целей.

Подробности и регистрация

В мире электронного обучения сотрудники учатся как в своих классах, дома, так и за пределами своих систем LMS. Они используют онлайн-игры, видео, беседы с коллегами и друзьями, а также другие решения для электронного и мобильного обучения в дополнение к «формальному» опыту, который имеют на работе. Отслеживать этот «неформальный» опыт обучения можно с использованием LRS и технологии xAPI.

Что такое LRS

В цифровой среде существует технология, которая может записывать действия и собирать информацию со всех носителей, с которыми взаимодействует участник обучения. Она называется LRS (Learning Record Store).

LRS хранит данные о взаимодействии с приложениями, социальными платформами, другими веб-сайтами, платформами LMS и системами управления талантами, а также создает отчеты для получения общей картины офлайн- и онлайн-активности пользователя. Так компания может контролировать взаимодействие пользователей и их опыт обучения за пределами LMS.

Источники данных об опыте обучения из различных источников, которые сохраняются в формате xAPI:

Одним из наиболее заметных различий между этими двумя технологиями является гибкость LRS. Эта технология лучше справляется с хранением записей, чем обычная LMS. Кроме того, большинство LMS, в отличие от LRS, не предназначены для отслеживания опыта социального обучения.

Еще одно важное свойство LRS заключается в том, что в большинстве случаев участники обучения никогда не увидят LRS и даже не поймут, что она существует. Все относящиеся к ним данные будут извлечены и отображены в системе. Студенты не имеют доступа к LRS, в отличие от LMS. Это просто хранилище данных, собранных во время обучения.

LRS и большие данные

LRS сегодня является ключевой технологией для сбора, визуализации и анализа данных, связанных с корпоративным обучением. Она позволяет измерять эффективность образовательных программ.

Традиционно LMS сообщает только о данных, находящихся внутри системы, ограничивая возможность отслеживать все процессы обучения, которые происходят в организации. LRS позволяет компаниям собирать и отслеживать более широкий спектр информации о студентах и их прогрессе из нескольких систем, включая LMS.

Например, LRS может собирать данные об очном обучении, обучении, доступном на работе, и многих других точках соприкосновения с обучением или деятельностью учащихся. Это означает, что у вас появляются ценные знания как об успеваемости, так и о поведении сотрудников, а также о программах обучения. Данные хранятся в LRS и могут использоваться совместно с другими системами, предоставляющими расширенную отчетность.В результате, используя качественную LRS, весь спектр формальных и неформальных учебных действий может быть измерен, визуализирован и представлен вместе с надежными данными о производительности бизнеса.

Благодаря xAPI, спецификации электронного обучения, которая позволяет собирать данные из всех обучающих систем, LRS запускает совершенно новый подход к корпоративному обучению. Имея доступ к большим данным, менеджеры компаний теперь могут измерять не только уровень вовлеченности сотрудников, прогресс и производительность, но и влияние обучения на ключевые показатели эффективности бизнеса. Это реальное изменение в бизнес-контексте, поскольку теперь можно сразу понять, в чем ценность учебного контента. Таким образом, компании могут инвестировать в будущее, постоянно совершенствуя свои кадры, а сотрудники — получать знания, которые действительно работают на них.

Взаимодополняющие технологии

LMS и LRS можно использовать одновременно — так вы получите идеальную экосистему корпоративного обучения. Это даст компании гибкость, которая понадобится ей в ближайшие годы на фоне экономической нестабильности.

LMS особенно полезны для организации формального обучения, а LRS позволяет включать эти платформы в более широкую среду обучения в том числе в менее традиционные каналы. Обе системы дополняют друг друга — это технологии, которые совершенствуются вместе:

LRS — монитор, который наблюдает и регистрирует действия учащихся в цифровой среде, извлекает данные, создает полезные отчеты для оптимизации контента, занятий и учебной программы.

LMS — платформа, с помощью которой компания предлагает формальный учебный контент, мероприятия и оценки.

Другими словами, LRS предназначен для расширения возможностей LMS за счет хранения, классификации и совместного использования всех учебных данных, собранных в LMS.

По материалам SHIFT

Степан Добродумов Автор медиапортала Русской Школы Управления