Как определить марку машины по фото приборной панели
Перейти к содержимому

Как определить марку машины по фото приборной панели

  • автор:

Как определить марку машины по фото приборной панели

Будь в курсе последних новостей из мира гаджетов и технологий

Новое приложение Авто.ру — с распознаванием автомобилей по фотографии

Александр

Авто.ру

Принадлежащий «Яндексу» сервис «Авто.ру» выпустил на Android и iOS новое приложение. Главное нововведение в нём — возможность поиска подробной информации об автомобиле на основе фотографии. «Яндекс» утверждает, что это первое в мире приложение с такой функцией.

Приложение позволяет сделать снимок автомобиля, проанализирует его и покажет всю доступную информацию — сообщит, что это за модель, сколько она стоит и где её можно купить неподалёку. Цель нововведения — максимально упростить приобретение понравившегося автомобиля. Для распознавания изображений используется нейросетевая технология компьютерного зрения «Яндекса», которая также применяется в машинном переводчике, распознающем текст на фотографиях.

Из пресс-релиза Яндекса:

Авто.ру

«На улицах встречается множество интересных автомобилей. В таких случаях часто хочется узнать, что это за машина и сколько она может стоить, — говорит руководитель мобильной разработки Авто.ру Максим Чекмарёв. — Приложение Авто.ру стало первым в мире, которое умеет решать эту задачу, и справляется с ней хорошо».

Угадывать машины помогает технология компьютерного зрения, разработанная в Яндексе. Для её обучения потребовалось 6 миллионов фотографий. База Авто.ру стала идеальным источником данных: это изображения реальных машин в городских пейзажах, снятые на «мыльницу» или камеру смартфона с тысяч разных ракурсов. Поэтому приложение угадывает автомобили на уровне эксперта.

Распознавание доступно на стартовом экране приложения Авто.ру. Можно сфотографировать любой автомобиль или выбрать фотографию из памяти смартфона. Необязательно снимать машину целиком — достаточно фотографии части кузова, салона или приборной панели. Приложение отправит изображение на серверы Яндекса и покажет результат. Кроме того, приложение расскажет о средней стоимости угаданного автомобиля на Авто.ру.

Технологии компьютерного зрения применяются на Авто.ру и для других задач. Так, скоро изменится форма добавления объявления в мобильном приложении: достаточно будет сфотографировать автомобиль, а приложение само заполнит поля модели, марки и поколения. Компьютерное зрение помогает лучше продавать автомобили. Разработчики Авто.ру привили искусственному интеллекту «чувство прекрасного» — сервис уже научился выбирать самое удачное фото для показа в списке объявлений, и в 10% опубликованных объявлений первой показывается фотография, выбранная машиной.

Сейчас в каталоге нового приложения «Авто.ру» более ста марок и тысячи моделей автомобилей. «Яндекс» указывает, что для обучения базы сервиса было использовано около шести миллионов фотографий автомобилей, размещённых на «Авто.ру». Это позволяет находить автомобили по фотографии передней или задней части, салона и даже приборной панели.

По результатам тестирования редакцией iG приложение справляется с распознаванием автомобилей примерно через раз, но те машины, которые оно узнаёт, сканируются вполне корректно. Можно надеяться, что «Авто.ру» продолжит развивать функцию распознавания и со временем она будет работать более корректно.

Определяем марку и модель авто только по фотографии без логотипа (тест)

Какой мальчишка в детстве не гордился тем, что мог назвать любую марку машины, лишь бегло взглянув на логотип? Раньше автомобили изучались населением по фильмам, вкладышам из журналов и по тем редким представителям зарубежного автопрома, которые иногда стояли во дворе. Сейчас ситуация изменилась, и картина совсем другая. Нас повсюду окружает такое разнообразие вариаций, что все от мала до велика уже невольно умеют определять безошибочно марку как минимум, а то и модель.

Но как обстоит дело с распознаванием авто только лишь по фото? Задумывались ли вы когда-нибудь о том, насколько проще или, наоборот, сложнее угадать марку, не видя значка на капоте? Если вам интересно проверить себя, проходите наш тест ниже!

Приложение Авто.ру почти научилось распознавать марки машин по фото

Нейронные сети проникают в нашу жизнь. У владельцев мобильных устройств на iOS и Android появилась новая забава — испытывать способности нейросети по угадыванию марки автомобиля по фотографии.

Приложения Авто.ру для iOS и Android научились распознавать автомобили по фото. Достаточно сфотографировать машину — и приложение покажет её марку, модель, поколение и среднюю стоимость. Сейчас приложение распознаёт более 100 марок и 1000 моделей из каталога Авто.ру, — говорится в пресс-релизе, распространенном компанией. «На улицах встречается множество интересных автомобилей. В таких случаях часто хочется узнать, что это за машина и сколько она может стоить, — прокомментировал запуск руководитель мобильной разработки Авто.ру Максим Чекмарев. — Приложение Авто.ру стало первым в мире, которое умеет решать эту задачу, и справляется с ней хорошо». Угадывать машины помогает технология компьютерного зрения, разработанная в Яндексе. Для ее обучения потребовалось 6 миллионов фотографий. База Авто.ру стала идеальным источником данных: это изображения реальных машин в городских пейзажах, снятые на «мыльницу» или камеру смартфона с тысяч разных ракурсов.

Впрочем, фраза «приложение угадывает автомобили на уровне эксперта» пока звучит слишком бравурно. Так же, как не очень убедительно звучит утверждение, что программа распознает марку по приборной панели или части кузова. Иногда одно и то же фото дает совершенно неожиданный результат. Мы сняли несколько автомобилей на улицах. Что из этого вышло — сморите в нашей галерее.

Впрочем, скорее всего, это «первый блин», который даже у очень умелых хозяек получается не очень идеальным. Нейросети же тем и хороши, что способны к обучению и исправлению собственных ошибок. В скором времени Авто.ру планирует использовать технологии компьютерного зрения и для других задач — например, для заполнения полей в объявлении о продаже. Владельцу, решившему расстаться со своей машиной, будет достаточно один раз сфотографировать автомобиль, а все поля за него заполнит умная сеть. Продавцу останется только проверить данные и уточнить цену выставленного на продажу.

Появилось приложение, определяющее цену и марку автомобиля по фото

В приложениях Auto.ru на Android и iOS появилась функция распознавания автомобиля по фото. Сфотографировав машину, можно узнать марку, модель, поколение и среднюю стоимость. Об этом Лайфу рассказали в "Яндексе".

<p>Фото: &copy; <a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.auto.ara&amp;hl=ru" target="_blank">play.google.com</a></p>

Приложение опирается на базу Auto.ru из более чем 100 марок и 1000 моделей. Для распознавания машин используется технология компьютерного зрения, разработанная в «Яндексе». Для её обучения потребовалось 6 миллионов фотографий, сообщили в компании.

Как отметил руководитель мобильной разработки Auto.ru Максим Чекмарёв, сервис стал первым в мире, где реализована подобная функция.

Для того, чтобы определить марку машины, необязательно снимать её целиком, достаточно фотографии части кузова, салона или приборной панели. Также доступна опция распознавания автомобиля по снимку из памяти смартфона. Средняя стоимость машины рассчитывается на основе данных, представленных на портале.

В ближайшее время компания планирует использовать технологии компьютерного зрения и для других задач. Например, скоро в мобильном приложении Auto.ru станет возможно автоматическое заполнение в объявлении полей модели, марки и поколения автомобиля после загрузки его фото. Помимо этого, сервис также умеет выбирать самое удачное фото для показа в списке объявлений, и в 10% опубликованных объявлений первой показывается фотография, выбранная при помощи технологии комьютерного зрения.

Компьютерное зрение — одна из перспективных технологий на сегодняшний день. Её используют в свои сервисах ведущие IT-компании, такие как Google, Apple, Facebook.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *