Русские Блоги
Matlab считает частоту и частоту каждого элемента в массиве
Как посчитать частоту, частоту и совокупную частоту каждого числа (элемента) в массиве? Вот резюме в виде кейса.
Первый метод: вызовите собственную функцию MATLAB tabulate для подсчета частоты и частоты каждого числа (элемента) в массиве
[Пример 1] Подсчитайте частоту и частоту каждого элемента в числовом массиве.
[Пример 2] Подсчитайте частоту и частоту каждого символа в строке.
[Пример 3] Подсчитайте частоту и частоту каждого элемента строки в массиве символов.
[Пример 4] Подсчитайте частоту и частоту каждой строки символов в массиве ячеек символьных строк.
[Пример 5] Подсчитайте частоту и частоту каждого элемента в массиве номинальных шкал (таких как пол, род занятий, модель продукта и т. Д.).
Второй метод: самостоятельное редактирование более эффективной функции HistRate, вызов функции HistRate для подсчета частоты, частоты и совокупной частоты каждого числа (элемента) в массиве.
[Пример 1] Подсчитайте частоту, частоту и совокупную частоту каждого элемента числового массива.
[Пример 2] Подсчитайте частоту, частоту и совокупную частоту каждого символа в строке.
[Пример 3] Подсчитайте частоту, частоту и совокупную частоту каждого элемента строки в массиве символов.
[Пример 4] Подсчитайте частоту, частоту и совокупную частоту каждой строки символов в массиве ячеек строк символов.
[Пример 5] Подсчитайте частоту, частоту и совокупную частоту каждого элемента в массиве номинальных шкал (таких как пол, род занятий, модель продукта и т. Д.).
Как найти частоту сигнала матлаб
На простом (относительно) примере показывается генерация сигнала и получение его спектра. Код взят из примера Help -> Demos -> MATLAB -> Mathematics -> FFT for Spectral Analysis и переработан под условия задачи.
Условие задачи: имеем ряд частот и соответствующих им амплитуд. Необходимо из этих частот сгенерировать сигнал в течение 1 секунды (оцифровка идет с частотой 16384 Гц) и построить его спектр в виде массива unsigned short SpectrData [8192] (каждый элемент массива 16-битный, всего 8192 значения). Номер элемента массива должен соответствовать частоте (от 0 до 8191 Гц), а значение элемента должно соответствовать логарифму амплитуды сигнала (логарифм нужен для лучшей наглядности представления малых амплитуд сигнала по сравнению с большими). Приведенный далее текст можно просто скопировать и вставить в MATLAB как код, сохранить как m-файл и запустить на выполнение.
Быстрое преобразование Фурье. Нужно определить частоты и амплитуды сигналов.
Быстрое преобразование Фурье. Как узнать амплитуды и частоты?
Произвёл быстрое преобразование. Получил значения. Как из этого графика определить амплитуду и.
Нужно применить быстрое преобразование Фурье к массиву, длина которого не является степенью двойки
Всем добрый день! Столкнулся с проблемой, что нужно применить быстрое преобразование Фурье к.
Найти коэффиценты разложения в ряд Фурье, используя быстрое преобразование Фурье (БПФ)
Прошу помочь мне в нелеггкой задачке нужно для заданной на периоде 2∏ функции f(x) найти.
Преобразование Фурье fft — коэффициент для реального значения амплитуды
Здравствуйте. Строю в маткаде спектр снимаемого сигнала с помощью быстрого преобразования Фурье.
Сообщение от LilLoco
Сообщение от LilLoco
Сообщение от vital792
Это в одном месте так реализован технологический процесс. Суть его в том, что подается в бак некий продукт. Должен он подаваться с постоянным расходом. А он подается с разбросом. И график строит только с таким шагом. График прикрепляю.
А если, например, построить точно такой же график через simulink, с шагом 0,01 (к примеру), и потом эти значения подать на fft() и взять период дискретности 100, это может улучшить ситуацию?
Вложения
| FlowResults.txt (475 байт, 423 просмотров) |
Сообщение от LilLoco
Сообщение от vital792
Сообщение от LilLoco
Сообщение от LilLoco
Сообщение от vital792
Этот возмущающий сигнал описывает поведение расхода вещества в трубопроводе, без использования регулирующих органов.
А преподаватель лишь разводит руками, и говорит, что он не понимает ничего в производстве. А руководитель вообще говорит, что теорема Котельникова не более чем вымысел. А выкручиваться как то нужно.
Добавлено через 1 минуту
Сообщение от vital792
Сообщение от LilLoco
Сообщение от LilLoco
Сообщение от vital792
Сообщение от LilLoco
Сообщение от LilLoco
Это снова я =)
Показал руководителю, что получилось, в принципе, он сказал что нормально. Можно принять эти данные.
Спасибо, vital792, без Вас бы никак =(
Быстрое преобразование Фурье
Добрый вечер, друзья. Нужна ваша помощь. Есть задание: "Построить спектр функции" и приведен.
Быстрое преобразование Фурье
Доброго времени суток. Пытаюсь реализовать на С++ создание цифрового фильтра методом свертки, при.
Быстрое преобразование Фурье
Помогите реализовать задачу. Дана волновая функция(6sin5pit), необходимо преобразовать её спектр с.
Быстрое преобразование Фурье
не могу корректно реализовать БПФ, мучаюсь второй месяц, помогите кто чем может. .
Быстрое преобразование Фурье
Здравстуйте! Имеется программа, написанная на языке C. Просьба помочь в переводе на C++. В.
Быстрое преобразование Фурье
Доброго времени суток! Я пишу программный комплекс для решения задачи нахождения спектральной.
Визуализация сигнала и измерения в MATLAB
В этом примере показано, как визуализировать и измерить сигналы во время и частотный диапазон в MATLAB® с помощью осциллографа времени и спектра анализатор.
Визуализация сигнала во временном и частотном диапазонах
Создайте синусоиду с частотой 100 Гц, произведенных на уровне 1 000 Гц. Сгенерируйте пять секунд синусоиды на 100 Гц с аддитивным белым шумом во вторых интервалах. Отправьте сигнал в осциллограф времени и спектр анализатор для отображения и измерения.
Измерения временного интервала
Используя осциллограф времени, можно сделать много измерений сигнала.
Следующие измерения доступны:
Измерения курсора — помещают экранные курсоры на все отображения осциллографа.
Статистика сигнала — отображает максимум, минимум, различие от пика к пику, среднее значение, медиану, значения RMS выбранного сигнала, и времена, в которые происходят максимум и минимум.
Двухуровневые Измерения — отображают информацию о переходах выбранного сигнала, аберрациях и циклах.
Пиковое Средство поиска — отображает максимумы и времена, в которые они происходят.
Можно включить и отключить эти измерения от вкладки Measurements.
Чтобы проиллюстрировать использование измерений в осциллографе времени, симулируйте сигнал ECG. Используйте ecg функция, чтобы сгенерировать 2 700 выборок сигнала. Используйте фильтр Savitzky-Golay, чтобы сглаживать сигнал и периодически расширять данные, чтобы получить приблизительно 11 периодов.
Отобразитесь сигнал во время определяют объем и используют Пиковые измерения Средства поиска и Data Cursor. Примите частоту дискретизации 4 кГц.
Пиковые измерения
Включите Пиковые Измерения из вкладки Measurements путем нажатия соответствующей кнопки панели инструментов. Панель Peaks появляется в нижней части окна scope времени. Для свойства Num Peaks введите 8 и нажмите Enter. В панели Peaks осциллограф времени отображает список 8 пиковых амплитудных значений и времена, в которые они происходят.
Существует постоянная разница во времени 0,675 секунд между каждым heartbeat. Поэтому сердечный ритм сигнала ECG дан следующим уравнением:
Измерение в поле курсора демонстрирует, что временной интервал между двумя peaks составляет 0,675 секунды, соответствуя сердечному ритму 1,482 Гц или 88,9 ударам/min.
Статистика сигнала и двухуровневые измерения
Можно также выбрать Signal Statistics и различные двухуровневые измерения от вкладки Measurements. Статистика сигнала может использоваться, чтобы определить минимальные и максимальные значения сигнала, а также другие метрики как от пика к пику, среднее значение, медиана и значения RMS. Двухуровневые измерения могут использоваться, чтобы определить информацию о повышении и падающих переходах, аберрациях перехода, перерегулировании и информации об отклонении от номинала, времени урегулирования, ширине импульса и рабочем цикле. Чтобы читать больше об этих измерениях, смотрите, Конфигурируют Time Scope Объект MATLAB.
Измерения частотного диапазона
Этот раздел объясняет, как сделать измерения частотного диапазона со спектром анализатор.
Спектр анализатор обеспечивает следующие измерения:
Измерения курсора — устанавливают курсоры на отображение спектра.
Пиковое Средство поиска — отображает максимумы и частоты, на которых они происходят.
Измерения канала — отображают занимаемую полосу и измерения канала ACPR.
Измерения искажения — отображают измерения искажения гармонической и интермодуляции.
Измерения CCDF — отображают дополнительные измерения кумулятивной функции распределения.
Можно включить и отключить эти измерения от спектра панель инструментов анализатора или в меню Tools> Measurements.
Измерения искажения
Чтобы проиллюстрировать использование измерений со спектром анализатор, создайте синусоиду на 2,5 кГц, произведенную на уровне 48 кГц с аддитивным белым Гауссовым шумом. Оцените старший полином (9-я степень) в каждом значении сигналов, чтобы смоделировать нелинейное искажение. Отобразите сигнал в спектре анализатор.
Включите гармонические измерения искажения путем нажатия на соответствующий значок на панели инструментов или путем нажатия на пункт меню Tools> Measurements> Distortion Measurements. В Измерениях Искажения измените значение для Цифры. Гармоники к 9 и проверка флажок Label Harmonics. В панели вы видите значение основного принципа близко к 2 500 Гц и 8 гармоник, а также их ОСШ, SINAD, THD и значений SFDR, на которые ссылаются относительно основной выходной мощности.
Пиковое средство поиска
Можно отследить изменяющиеся во времени спектральные компоненты при помощи Пикового диалогового окна измерения Средства поиска. Можно показать и опционально пометить до 100 peaks. Можно вызвать Пиковое диалоговое окно Средства поиска от пункта меню Tools> Measurements> Peak Finder, или путем нажатия на соответствующий значок на панели инструментов.
Чтобы проиллюстрировать использование Пикового Средства поиска, создайте сигнал, состоящий из суммы трех синусоид с частотами 5, 15, и 25 кГц и амплитудами 1, 0.1, и 0.01 соответственно. Данные производятся на уровне 100 кГц. Добавьте 
Чтобы узнать больше об использовании измерений со спектром анализатор, смотрите Спектр пример Измерений Анализатора.
Открытый пример
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?